Akademievorlesung II – „Kann es eine 'ethische KI' geben?“

Akademievorlesung „Künstliche Intelligenz: Wie können wir sie verantwortungsvoll gestalten?“

19. April 2021

Online

Wenn in Diskussionen von „ethischer KI“ die Rede ist, könnte man mitunter annehmen, dass es neben dem Menschen nun mit der Künstlichen Intelligenz einen weiteren moralischen Akteur gibt. Dem geht der Wunsch voraus, wir Menschen könnten Computer so programmieren, dass sie unsere ethischen Standards besser erfüllen als wir selbst: Maschinen sind schließlich nicht voreingenommen oder auf ihren eigenen Vorteil bedacht. Doch was ist eigentlich das „richtige“ ethische Konzept, mit dem KI arbeiten sollte?

Ist das, welches den größten Nutzen für die Mehrheit verspricht, immer das Beste? Und wie stellen wir sicher, dass die Daten, mit denen KI-Systeme lernen, unseren aktuellen ethischen Standards hinsichtlich Gleichberechtigung und Inklusion entsprechen? Diese und weitere Fragen, ob man ethische Konzepte in Algorithmen fassen kann oder ob Maschinen gar aus Daten „ethisches Verhalten“ erlernen können, werden die beiden Mitglieder des Deutschen Ethikrates Frauke Rostalski und Julian Nida-Rümelin im Gespräch mit Akademiepräsident Christoph Marschkies diskutieren.


PROGRAMM

Begrüßung

  • Christoph Markschies (Präsident der BBAW und Sprecher der IAG „Verantwortung: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz“)

Impulse und Podiumsdiskussion

  • Frauke Rostalski (Universität zu Köln)
  • Julian Nida-Rümelin (Akademiemitglied | Ludwig-Maximilians-Universität München)

Moderation

  • Christoph Markschies

Die Online-Veranstaltung wird via Zoom übertragen, die Teilnehmerzahl ist limitiert. Wir bitten deshalb um Anmeldung via untenstehendes Formular (bis 18. April 2021, 24:00 Uhr). Am Tag der Veranstaltung erhalten Sie einen entsprechenden Zugangslink. Mit der Teilnahme an der Online-Podiumsdiskussion erklären Sie sich mit den Datenschutzrichtlinien von Zoom einverstanden.

Franziska Urban
Veranstaltungskoordinatorin
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Tel.: +49 (0)30 20370 529
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